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方法研究
m
ethod study
主要包括績效數(shù)據(jù)管理平臺和績效
數(shù)據(jù)分析平臺。一是績效數(shù)據(jù)管理
平臺建設(shè)目的是進(jìn)行績效數(shù)據(jù)的收
集、轉(zhuǎn)換、整合和存儲，在此要擴(kuò)
大數(shù)據(jù)收集范圍，特別是民意數(shù)據(jù)
和環(huán)境數(shù)據(jù)在內(nèi)的預(yù)算管理數(shù)據(jù)。
這樣更有利于結(jié)合監(jiān)督、問責(zé)機(jī)
制，依靠民意反饋和自然因素真實(shí)
反映預(yù)算績效情況。因此，要重點(diǎn)
突破部門層級分割化、封閉化的格
局，實(shí)現(xiàn)與各業(yè)務(wù)主管部門的數(shù)據(jù)
庫共享。二是績效數(shù)據(jù)分析平臺建
設(shè)目的是設(shè)計(jì)預(yù)算績效分析模型，
充分應(yīng)用績效指標(biāo)對績效數(shù)據(jù)等進(jìn)
行分析，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、指標(biāo)
控制、決策支持的數(shù)據(jù)倉庫。根據(jù)
試點(diǎn)績效考評經(jīng)驗(yàn)，通過整改現(xiàn)有
較為成熟的績效評價(jià)模型和評價(jià)方
法，再落實(shí)應(yīng)用到績效數(shù)據(jù)分析平
臺中，形成通用分析數(shù)據(jù)模塊。針
對預(yù)算項(xiàng)目形成可視化界面，展示
績效數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，便于績效考
評過程理解、監(jiān)控和使用數(shù)據(jù)分析
結(jié)果。
通過績效數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，可以
更為便利地實(shí)現(xiàn)財(cái)政部門和預(yù)算執(zhí)
行部門的數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用，長遠(yuǎn)考
慮更會有益于財(cái)政、稅收、社保、
住房公積金等各領(lǐng)域的信息整合，
為更廣闊范圍的財(cái)政績效管理提供
數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)需要配
合技術(shù)和人才的支撐，短期內(nèi)各級
政府部門和財(cái)政部門可以通過招投
標(biāo)等方式引進(jìn)外援技術(shù)支持，但深
遠(yuǎn)考慮更應(yīng)積極嘗試各部門自身數(shù)
據(jù)技術(shù)硬件的建設(shè)和相關(guān)人才的培
養(yǎng)，這樣有利于建立起績效評價(jià)的
長效機(jī)制。
（二） 增設(shè)預(yù)算績效網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
模塊
大數(shù)據(jù)應(yīng)用對預(yù)算績效管理的
影響，還主要體現(xiàn)在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息
技術(shù),推行聯(lián)網(wǎng)績效評價(jià)，這對信息
收集與整理、監(jiān)測與控制、報(bào)告與
整改等方面，實(shí)現(xiàn)績效評價(jià)覆蓋面
擴(kuò)展目的，打破原有績效管理部門
封閉化、層級分割化的有限格局，
形成有效數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，協(xié)助跟蹤
和處理績效信息，因此應(yīng)積極增設(shè)
預(yù)算績效網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模塊，具體注意
如下七個方面。
一是身份驗(yàn)證及權(quán)限設(shè)置：
對績效信息記錄人員、監(jiān)測人員、
評審人員和社會公眾等進(jìn)行身份驗(yàn)
證，并根據(jù)身份進(jìn)行權(quán)限分配；二
是績效系統(tǒng)功能設(shè)置：對績效管理
主體、流程管理、評定指標(biāo)設(shè)置、
評定標(biāo)準(zhǔn)選擇、評定權(quán)重分配和測
評時限等處理功能；三是日常績效
信息維護(hù)：各部門將預(yù)算信息在規(guī)
定時限內(nèi)，完成錄入和修正績效信
息的工作，并保留每次修正的完整
信息記錄；四是獲取各部門共享績
效信息：明確各部門工作職責(zé)、預(yù)
算內(nèi)容、績效要求等,特別跟蹤預(yù)算
績效目標(biāo)，監(jiān)測執(zhí)行和實(shí)施計(jì)劃是
否符合預(yù)算內(nèi)容等；五是采用模型
進(jìn)行績效信息處理：根據(jù)績效指標(biāo)
轉(zhuǎn)換模型，應(yīng)用評分公式，對已錄
入的績效信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得出
相應(yīng)績效測評分值；六是績效管理
評分統(tǒng)計(jì)：根據(jù)部門預(yù)算產(chǎn)出和效
率等數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)綜合績效管理得分，
接受授權(quán)用戶的隨時查閱，包括細(xì)
化內(nèi)容的說明和數(shù)據(jù)圖表,提供直觀
視圖，加深信息使用者的認(rèn)識和理
解；七是跟蹤整改信息：要求對績
效得分較低的項(xiàng)目或部門，在規(guī)定
時間內(nèi)完成整改措施和實(shí)施計(jì)劃的
提交，適時更新整改效果信息的錄
入和修正，形成預(yù)算績效評價(jià)數(shù)據(jù)
化、科學(xué)化、常態(tài)化發(fā)展，推動預(yù)
算績效評價(jià)從單一的事后考評轉(zhuǎn)變
為事前評估與事中跟蹤、事后評價(jià)
與整改的動態(tài)體系建設(shè)。
（三） 貫徹多元績效指標(biāo)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)融合了財(cái)政、稅收、工
商、地產(chǎn)、國土等各類信息數(shù)據(jù)，
因此考評預(yù)算績效情況，應(yīng)采用多
樣化預(yù)算績效指標(biāo)。一是定性指標(biāo)
與定量指標(biāo)。定性指標(biāo)圍繞績效管
理目標(biāo),根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量的好壞和
服務(wù)對象的滿意度評價(jià)。通過定量
指標(biāo)對測評部門客觀績效數(shù)據(jù)科學(xué)
考評，相關(guān)項(xiàng)目能夠參考比較。財(cái)
政績效考評需要通過定量指標(biāo)數(shù)據(jù)
的收集和分析，量身定做項(xiàng)目或部
門的定性指標(biāo)，分類、分層進(jìn)行定
性考評，有機(jī)結(jié)合定性與定量指標(biāo)
的應(yīng)用，推出符合實(shí)際績效要求的
考評指標(biāo)。二是關(guān)鍵指標(biāo)和輔助指
標(biāo)。在財(cái)政績效管理初期可展開關(guān)
鍵指標(biāo)和輔助指標(biāo)評價(jià)，關(guān)鍵指標(biāo)
一到兩個，必須圍繞績效目標(biāo)。同
時關(guān)鍵指標(biāo)從項(xiàng)目確立開始，在部